Comment faciliter la lecture des étiquettes en Petfood avec l’intelligence artificielle ?

Avez-vous déjà essayé de lire des étiquettes sur vos paquets de croquettes ? Avec des petits caractères, et des compositions parfois rédigées pour tromper les consommateurs, l’exercice n’est pas simple. Il est très difficile, pour le consommateur, de savoir ce que contiennent réellement les croquettes avec ce qui est proposé sur les paquets.

Voici la composition initiale : Poulet frais (18 %), poulet déshydraté (18 %), lentilles rouges entières, petits pois entiers, abats de poulet frais (foie, cœur) (7 %), gras de poulet (7 %), dinde déshydratée (4 %), œufs (4 %), plie crue (4 %), hareng déshydraté (4 %), huile de poisson (3 %), lentilles vertes entières, pois chiches entiers, pois jaunes entiers, fibres de pois, amidon de pois, foie de dinde cru (1 %), sel, varech séché, citrouille entière fraîche, courge musquée entière fraîche, carottes entières fraîches, pommes entières fraîches, poires entières fraîches, courgettes entières fraîches, racine de chicorée, chou frisé frais, épinards frais, feuilles de navet fraîches, feuilles de betteraves fraîches, canneberges entières fraîches, myrtilles entières fraîches (bleuets), baies de Saskatoon entières fraîches, curcuma, racine de curcuma, chardon marie, lavande, racine de guimauve, fruits de l’églantier.

Sans présentation graphique, il faut passer beaucoup de temps pour analyser cette composition.

Comment établir un Petfood-score avec ces données complexes ?

L’intelligence artificielle peut vous aider à établir votre Petfood-score, quelle que soit sa dénomination. Petfood-score ABCDE, Petfood-score Ingrédients, Petfood-score composition : nous pouvons vous aider à lire des graphiques détaillés et très lisibles, au lieu de décortiquer des étiquettes qui ne sont vraiment pas pratiques à lire.

L’intelligence artificielle peut jouer un rôle essentiel dans la conversion des informations des étiquettes de produits Petfood en graphiques et présentations plus conviviaux, en utilisant des méthodes d’analyse de texte et de traitement de données.

Nous avons déjà fait plusieurs exemples de conversion avec Chat Gpt, et nous allons essayer de vous proposer un Agent spécialisé en Petfood, qui vous permettra d’entrer des données et de réaliser vos propres graphiques.

Reconnaissance de texte :

L’IA peut être formée pour extraire automatiquement le texte des étiquettes de Petfood en utilisant des techniques de reconnaissance optique de caractères (OCR). Cette étape est essentielle pour obtenir les données à partir des étiquettes.

Extraction d’informations clés :

Une fois que le texte est extrait, l’IA peut identifier et extraire les informations clés telles que la liste des ingrédients, les valeurs nutritionnelles, les recommandations de dosage, les codes-barres, etc.

Analyse de la composition nutritionnelle :

L’IA peut analyser la liste des ingrédients pour identifier les principaux composants nutritionnels tels que les protéines, les graisses, les glucides, les vitamines, les minéraux, etc. Elle peut également estimer la teneur en calories, en fibres, en sucre, en sel, etc.
Création de graphiques et de visualisations :

À partir des informations extraites, l’IA peut générer automatiquement des graphiques et des visualisations attrayants, tels que des graphiques à barres, des camemberts, des tableaux de comparaison, etc., pour présenter de manière visuelle la composition nutritionnelle du produit.

Conversion en formats conviviaux :

L’IA peut convertir les données analytiques en formats conviviaux, tels que des étiquettes nutritionnelles faciles à lire, des diagrammes de pourcentage montrant la répartition des ingrédients, des comparaisons de produits, des recommandations de dosage personnalisées en fonction de la taille et du poids de l’animal, etc.

Personnalisation :

L’IA peut également personnaliser les présentations en fonction des préférences de l’utilisateur, telles que la conversion en unités de mesure préférées, la sélection de graphiques spécifiques ou la mise en évidence des informations les plus pertinentes.

Mises à jour en temps réel :

Les informations nutritionnelles sur les produits Petfood peuvent varier avec le temps en fonction des modifications de la formule. L’IA peut être configurée pour surveiller et mettre à jour automatiquement les données à mesure que de nouvelles informations deviennent disponibles.

Accessibilité :

Assurez-vous que les graphiques et les présentations générés par l’IA sont accessibles à tous, y compris les personnes ayant des besoins spéciaux, en fournissant des options d’accessibilité telles que la lecture audio ou le texte agrandi.

En utilisant ces techniques, l’IA peut simplifier la lecture des informations sur les étiquettes de Petfood, fournir une présentation visuellement attrayante de la composition nutritionnelle, et aider les propriétaires d’animaux à prendre des décisions éclairées quant à la nourriture à acheter pour leurs animaux de compagnie.

Cela peut contribuer à une meilleure compréhension des produits et à des choix plus informés en matière de nutrition animale.

Posez vos questions en commentaires, ou rejoignez le forum Petfood-Advisor.