Petfood-score Glucides ENA : comment utiliser l’intelligence artificielle ?
Avec l’intelligence artificielle, et en particulier Chat GPT, nous allons produire des graphiques à partir des compositions analytiques pour connaître le taux de glucides ENA contenu dans les croquettes de vos chiens et de vos chats. En même temps, nous allons programmer un agent Chat GPT qui sera spécialisé dans ce calcul d’extractif non azoté (ENA), comprenant en particulier des glucides.
Comment calculer un taux de glucides ENA plus rapidement avec Chat GPT ?
Pour favoriser cette conversion de composants analytiques en glucides ENA, vous allez pouvoir simplement faire un copier-coller des composants analytiques tels qu’ils se présentent sur vos paquets de croquettes.
Les propriétaires de chiens et de chats sont de plus en plus conscients de l’importance d’une nutrition appropriée pour leurs animaux de compagnie. Mais ils doivent se méfier des nombreuses fake news, en particulier avec les nombreuses publications partagées sur des groupes spécialisées dans les alertes aux croquettes toxiques sur Facebook. L’une des préoccupations majeures est la quantité de glucides et d’ENA (extrait non azoté) dans les croquettes pour animaux de compagnie. C’est dû en partie à la diffusion du reportage “Quelles croquettes pour nos bêtes” sur France 5, et aux nombreuses fake news qui on suivi ce reportage.
Cependant, décrypter les informations sur les étiquettes des produits peut être un véritable casse-tête, et on ne peut pas se limiter, en même temps, à ces calculs de taux de glucides. C’est là qu’intervient l’intelligence artificielle (IA) avec des outils de conversion de texte et d’analyse de la composition pour produire des graphiques lisibles qui permettent aux consommateurs de prendre des décisions plus éclairées en matière de nutrition animale. Il faut reconnaître que les nombreux tableaux de classement de croquettes et de pâtées pour chiens et chats partagés sur les réseaux sociaux ne sont pas fiables, et ils servent à établir un Petfood-score ABCDE qui n’est pas viable non plus.
L’IA au service de la nutrition animale : calcul des taux de glucides déduits
L’IA a révolutionné de nombreux domaines, de la santé à l’automobile, en passant par la finance. Elle trouve désormais une place de choix dans le monde de la nutrition animale. Grâce à l’IA, il est désormais possible d’extraire les informations essentielles des étiquettes des croquettes pour animaux de compagnie, y compris la liste des ingrédients et la composition nutritionnelle, et de les convertir en graphiques compréhensibles.
Extraction de données et conversion en graphiques : comment faire quand on n’est pas informaticien ?
L’étape initiale consiste à utiliser l’OCR (reconnaissance optique de caractères) pour extraire le texte des étiquettes des produits. Une fois cette étape franchie, l’IA peut identifier les informations clés, telles que la liste des ingrédients et les valeurs nutritionnelles. Cependant, l’élément le plus important pour de nombreux propriétaires d’animaux de compagnie est le taux de glucides et d’ENA dans les croquettes.
L’analyse de la composition nutritionnelle permet déjà d’en savoir plus sur la qualité de vos croquettes.
L’IA peut analyser la liste des ingrédients pour identifier les principaux composants nutritionnels, y compris les glucides et les ENA. Elle peut également estimer la teneur en calories, en protéines, en graisses, en fibres, en sucre, en sel, etc. Cela permet aux propriétaires de chiens et de chats de comprendre la qualité nutritionnelle des croquettes qu’ils envisagent d’acheter.
La création de graphiques conviviaux donne un meilleur accès à la composition des croquettes.
Une fois les données analytiques extraites, l’IA peut générer automatiquement des graphiques et des visualisations attrayants. Ces graphiques peuvent montrer la répartition des ingrédients, la comparaison entre différents produits, et bien plus encore. Ces présentations visuelles rendent l’information beaucoup plus accessible et compréhensible pour les consommateurs.
L’IA peut également personnaliser les graphiques en fonction des préférences de l’utilisateur. Les consommateurs peuvent choisir leurs unités de mesure préférées ou demander des recommandations de dosage personnalisées en fonction de la taille et du poids de leur animal. De plus, il est essentiel de garantir l’accessibilité en proposant des options telles que la lecture audio pour les personnes ayant des besoins spéciaux.
Petfood-score Petfood Advisor : des décisions éclairées pour une meilleure nutrition animale
En utilisant l’IA pour convertir les informations sur les croquettes pour chiens et chats en graphiques lisibles, les propriétaires d’animaux de compagnie peuvent prendre des décisions plus éclairées en matière de nutrition animale. Ils peuvent comparer facilement les produits, comprendre la composition nutritionnelle et s’assurer que leurs amis à quatre pattes reçoivent une alimentation équilibrée et appropriée.
Nous essayons d’automatiser la collecte de ces données pour savoir quels sont les taux de glucides de vos croquettes, de façon plus conviviale que les tableaux comparatifs de croquettes et de pâtées pour chiens et chats.
L’intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives passionnantes pour les propriétaires d’animaux de compagnie soucieux de la nutrition de leurs chiens et chats. En simplifiant la lecture des étiquettes et en fournissant des informations sous forme de graphiques lisibles, l’IA facilite la prise de décisions éclairées en matière de nutrition animale. Il s’agit d’un développement prometteur qui contribue à améliorer la santé et le bien-être de nos amis à quatre pattes, tout en permettant aux consommateurs de ne pas perdre de temps sur les groupes Facebook complotistes, spécialisés dans la diffusion de fausses alertes aux croquettes toxiques.
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